计量地理学课程作为地理学、数学及统计学深度融合的交叉融合型核心方法论课程，也是地理实证研究的“方法论基石”。课程以空间数据为核心纽带，突破单一学科视角下空间分析碎片化、精准度较低的瓶颈，秉持“数据驱动、模型支撑、精准分析”的核心特质，尤其在AI技术赋能下，通过模型化建构、可视化呈现与智能分析工具，高效解析人地系统的复杂关联。

教师注重将方法原理讲授与实际问题分析相结合，强调理论基础、数据思维与实操应用的协同培养。在教学过程中，教师借助AI技术赋能课程教学，运用案例解析、模型演示和实践训练等方式，引导学生理性看待AI输出结果，注重培养学生的辩证思维、自主验证和创新实践能力，帮助学生形成以AI技术为辅助、以思辨为核心的复杂问题解决综合素养。

课程名称：计量地理学

授课教师：邹亚锋校聘教授（环境与安全工程学院）

授课时间：2025年春季学期

推荐督导员：林荣文

推荐理由：环安学院邹亚锋教授讲授的计量地理学课程具有以下几个特点：

1.AI助力教学，增强课堂育人实效。课堂将AI技术全面融入教学环节，借助AI技术完成数据清洗、异常值检测、模型合理性验证，并通过AI生成空间分析可视化图表，提升课堂教学的直观性、互动性与有效性。课堂注重地理学核心理论、数学建模逻辑、统计学分析方法与计算机实操技能的系统整合，围绕回归分析、熵权法、GIS空间分析等核心工具开展教学，有效弥补本科阶段“量化能力薄弱”的普遍短板，更好地适配地理学、环境科学、城乡规划等多专业的学习需求。

2.实践导向鲜明，提升问题解决效能。课程以真实地理场景为依托，通过区域人口空间分布模拟、生态环境质量评价等案例驱动教学，让学生在处理原始数据、构建分析模型、解读量化结果的过程中，将理论转化为实操能力，真正掌握“用数据说话、用模型解题”的科学方法。

3.适配多元需求，助力知识体系建设。课程以量化分析为核心，涵盖数据处理、模型构建、空间分析等关键方法，能够与城乡规划、人文地理、生态环境、区域经济等多门专业课程深度衔接，成为串联多门课程的方法纽带。同时，课程通过“方法—理论—实践”的逻辑传导，帮助学生打破单一课程的知识壁垒，理解不同专业内容背后共通的量化逻辑与数据支撑体系，进而构建起“基础扎实、逻辑连贯、应用导向”的学科知识框架，为后续科研、竞赛及专业实践筑牢方法论根基。

4.思政融入课堂，实现学科价值引领。课堂将思政元素与教学内容有机融合——通过鼓励学生探索计量分析流程优化、多元化研究方案，培育探索创新精神；通过小组合作、汇报互评环节，提升团队协作与沟通能力；引导学生用熵权法解决城乡协调、环境评价等现实问题，强化“用专业知识赋能科学决策、以计量工具助力社会治理”的学科使命，实现“知识传授、能力培养、价值塑造”三位一体教学目标。

课程教案设计